Как использовать ИИ в бухгалтерском учете

Искусственный интеллект (ИИ) в современном мире становится ключевым инструментом во многих областях, и бухгалтерский учет не является исключением. Благодаря быстрому развитию технологий и внедрению новых процессов в повседневную рабочую жизнь мы можем обрабатывать большие объемы данных, что приводит к повышению эффективности и точности.

В последние годы интерес к внедрению ИИ в бухгалтерские процессы значительно растет. Сегодня системы на базе искусственного интеллекта способны обрабатывать рутинные задачи, такие как сортировка документов, автоматическое создание финансовых отчетов или обнаружение аномалий в бухгалтерских данных. Однако, несмотря на этот прогресс, существуют области, где человеческий опыт по-прежнему остается незаменимым.

ИИ – чем он был и чем является сейчас?

За свою историю ИИ претерпел замечательные изменения. На начальном этапе развития ИИ воспринимался как инструмент, способный имитировать лишь ограниченные аспекты человеческого мышления, в основном в виде простых программ, способных решать конкретные задачи, такие как шахматные программы или базовый анализ данных. Этот ранний ИИ работал по принципу жестких правил (так называемые rule-based systems), когда его поведение основывалось на заранее определенных инструкциях, что значительно ограничивало его способность адаптироваться к новым и более сложным ситуациям. Возможности ИИ в то время были относительно статичными и подходили только для узконаправленных приложений.

Однако современный ИИ значительно преодолел эти ограничения и перешел к гораздо более динамичной концепции. Благодаря развитию так называемого машинного обучения (machine learning), глубокого обучения (deep learning) и обработки естественного языка (natural language processing) искусственный интеллект теперь обладает способностью учиться на данных, адаптироваться к новым задачам и обрабатывать огромные объемы информации. Вместо жестких правил современный искусственный интеллект работает на основе алгоритмов, которые совершенствуются по мере получения новых данных и опыта.

Внедрение ИИ в бухгалтерский учет 

Современные технологии в виде искусственного интеллекта приносят кардинальные изменения в бухгалтерский учет, причем одной из ключевых областей является извлечение данных из документов. Благодаря инструментам, использующим оптическое распознавание символов (OCR), можно преобразовывать отсканированные или цифровые документы в электронную структурированную форму, что значительно упрощает процесс обработки.

Однако в настоящее время ИИ продвинулся гораздо дальше и может также понимать контекст отдельных документов. Это позволяет автоматически идентифицировать важную информацию, такую как номер счета, сумма или срок оплаты. Затем данные классифицируются по соответствующим бухгалтерским категориям. Благодаря способности учиться на исторических данных, ИИ может распознавать шаблоны и присваивать правильные категории отдельным позициям, например, регулярные платежи за услуги или расходы на материалы. После извлечения данных из документов система автоматически генерирует бухгалтерские записи, что оптимизирует весь процесс и обеспечивает его точность. Таким образом, бухгалтеры не тратят время на ручную сортировку или ввод данных.

Еще одним примером использования ИИ в бухгалтерском учете является автоматическая проверка документов. Алгоритмы искусственного интеллекта могут сравнивать соответствие между счетом, заказом и накладной, обеспечивая точность и согласованность бухгалтерских записей. Кроме того, инструменты ИИ проверяют правильность налоговых данных, таких как ИНН поставщика, и контролируют его регистрацию в качестве плательщика НДС. Эти процессы не только снижают административную нагрузку и вероятность ошибок, но и повышают достоверность и точность бухгалтерского учета.

Одним из самых больших преимуществ ИИ в бухгалтерском учете является его способность обнаруживать ошибки и аномалии. Алгоритмы в режиме реального времени сигнализируют о несоответствиях, таких как неправильные ставки НДС, дублирование счетов и т. д.

Может ли ИИ заменить человека?

ИИ быстро развивается в бухгалтерском учете и справляется с автоматизацией описанных рутинных действий, однако существуют области, где искусственный интеллект пока не может полностью заменить человека. Несмотря на то, что ИИ способен анализировать огромные объемы данных и предлагать рекомендации, ему часто не хватает способности понять более широкий контекст бизнеса, корпоративную культуру или долгосрочные цели компании. Человек в роли бухгалтерского консультанта способен адаптировать рекомендации к конкретным потребностям клиента и учитывать даже факторы, которые не поддаются прямому количественному измерению.

Еще одним вызовом и пока значительным препятствием для искусственного интеллекта является интерпретация сложных правовых норм и законодательных изменений. Налоговое и бухгалтерское законодательство часто бывает очень сложным и неоднозначным, к тому же оно очень часто меняется. Хотя ИИ может быстро анализировать новые правовые тексты, он не способен творчески подходить к ситуациям, где нет однозначного подхода, или решать исключительные и уникальные случаи. Человек лучше ориентируется в этических дилеммах, которые могут возникнуть при применении законов на практике.

Будущее ИИ в бухгалтерском учете

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня значительно меняет облик бухгалтерского учета, особенно в таких областях, как автоматизация рутинных процессов, анализ данных или выявление мошенничества. Тем не менее, существует ряд возможностей, которые пока не были полностью реализованы и которые могут существенно повлиять на будущее бухгалтерской профессии.

Одной из областей, которая пока не получила полного развития, является проактивный анализ финансового состояния клиентов. Большинство бухгалтерских инструментов ориентированы на ретроспективную обработку данных, то есть анализ уже совершенных транзакций. Однако ИИ может предоставить прогнозные инструменты, которые в режиме реального времени анализировали бы платежную дисциплину клиентов, выявляли риски, связанные с ликвидностью, и предлагали конкретные меры по улучшению финансовой стабильности, такие как оптимизация управления денежными потоками или корректировка кредитной политики.

Современные бухгалтерские программы в основном предлагают стандартизированные функции, не учитывающие специфические потребности предприятий. 

Интеллектуальные системы могли бы предложить решения, которые на основе уникальных данных клиента, тенденций в данной отрасли и макроэкономических показателей могли бы разрабатывать индивидуальные стратегии. Например, предприятие в сфере электронной коммерции может получить совершенно другие рекомендации, чем производственная компания, при этом система будет учитывать сезонность, динамику запасов или маркетинговые расходы.

Заключение

Внедрение искусственного интеллекта в бухгалтерский учет открывает совершенно новые возможности для повышения эффективности, улучшения точности и снижения административной нагрузки. AI уже сегодня способен автоматизировать рутинные действия, выявлять ошибки и поддерживать квалифицированные решения благодаря анализу больших объемов данных. Несмотря на то, что технологии развиваются с невиданной скоростью, ключевые области, такие как понимание, творческое решение проблем и индивидуальный подход, остаются прерогативой людей и экспертов. Таким образом, будущее бухгалтерского учета заключается скорее в использовании искусственного интеллекта людьми, когда ИИ будет служить мощным инструментом для оптимизации работы, а бухгалтеры сосредоточатся на стратегическом мышлении и создании ценности для клиентов.

Источник:

https://www.pruvodcepodnikanim.cz/clanek/jak-prakticky-vyuzit-ai-v-ucetnictvi/#:~:text=%C3%9A%C4%8Detn%C3%AD%20tak%20nemus%C3%AD%20ztr%C3%A1cet%20%C4%8Das,a%20konzistenci%20v%20%C3%BA%C4%8Detn%C3%ADch%20z%C3%A1znamech.

https://kpmg.com/cz/cs/home/clanky-a-analyzy/2023/09/studie-kpmg-tri-ze-ctyr-lidru-povazuji-generativni-ai-za-technologii-s-potencialne-nejvetsim-dopadem.html

https://www.finance.cz/552702-ai-na-pracovisti-bez-skoleni-riskujete-vysoke-sankce